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基于物联网传感器的鱼塘养殖方案

2021-02-20 07:08

本文摘要:鱼塘养殖用水大部分使用循环水,水质要求池塘生态系统稳定。如何控制水质和生物组成是水产养殖中的一个难题。鱼的粪便和水质中残留的食物造成溶解氧和氨氮的波动,导致水质污染,鱼类患病死亡。水温也影响水产养殖产品的长期生长发育,日照时间、日照面积和室温建筑透光性能影响池塘整体温度。 因此,采集鱼塘水温、溶解氧、pH等关键数据是水产养殖产品缓慢旺盛生长的基本保证。

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鱼塘养殖用水大部分使用循环水,水质要求池塘生态系统稳定。如何控制水质和生物组成是水产养殖中的一个难题。鱼的粪便和水质中残留的食物造成溶解氧和氨氮的波动,导致水质污染,鱼类患病死亡。水温也影响水产养殖产品的长期生长发育,日照时间、日照面积和室温建筑透光性能影响池塘整体温度。

因此,采集鱼塘水温、溶解氧、pH等关键数据是水产养殖产品缓慢旺盛生长的基本保证。技术部署池塘养殖生产自动化,针对软硬件,在线自动检测水温、溶解氧、酸碱度、气温等参数,采集并传输至云端,达到管理平台数据可视化,并自动预警。传感器位于整个系统的底部,如溶解氧传感器、溶解氧变送器、图像采集、温度采集、自动换水阀等。

传感器主要检测和控制水质参数,并通过数据传输设备LoRa终端传输到云平台管理中心。硬件领域涉及:采集终端、传输处理终端和控制设备。

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物联网智能养殖监控系统主要由水质监测、环境监测、视频检测、远程控制、闭环控制等建设功能组成。建立水温、PH值、溶解氧等各种基本参数标准值的动态对比,并在出现异常时宣布预警和自动决策。

方案优势:生态温度供氧系统自动调试、自动投饵系统、自动LED照明、水产品生长速度和大小自动控制、液晶显示自动检测、大数据预警和视频监控、LoRa短距离低功率联网传输综合显示、降低鱼塘运行维护成本、可持续性强。


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